补充上一篇

• 在 Django 中使用 MySQL 数据库，除了上篇里面的设置外，还要进行导入，在__init__文件下添加下面两句

  import pymysql
  pymysql.install_as_MySQLdb()
  

  • 当然，前提是你的这个环境安装了pymysql 这个包

模型

• django 会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后 django 不会再创建自动增长的主键列。

  属性=models.字段类型(选项)
  

字段类型

• 记得还要导入django.db.models 这个包

• 上面为常用的字段类型，其他的可去查看 Django官方文档

选项

• 通过选项实现对字段的约束，选项如下：

  选项名	描述
  default	默认值。设置默认值。
  primary_key	若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用。
  unique	如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False。
  db_index	若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。
  db_column	字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。
  null	如果为True，表示允许为空，默认值是False。
  blank	如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。

查询

• 通过模型类.objects属性可以调用如下函数，实现对模型类对应的数据表的查询。

  函数名	功能	返回值	说明
  get	返回表中满足条件的一条且只能有一条数据。	返回值是一个模型类对象。	参数中写查询条件。1) 如果查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。2)查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。
  all	返回模型类对应表格中的所有数据。	返回值是QuerySet类型	查询集
  filter	返回满足条件的数据。	返回值是QuerySet类型	参数写查询条件。
  exclude	返回不满足条件的数据。	返回值是QuerySet类型	参数写查询条件。
  order_by	对查询结果进行排序。	返回值是QuerySet类型	参数中写根据哪些字段进行排序。

• 示范

  a)判等 条件名:exact。
  例：查询编号为1的图书。
  BookInfo.objects.get(id=1)
    
  b)模糊查询
  例：查询书名包含'传'的图书。contains
  BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
  例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith
  BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
    
  c)空查询 isnull
  例：查询书名不为空的图书。isnull 
  select * from booktest_bookinfo where btitle is not null;
  BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
    
  d)范围查询 in
  例：查询id为1或3或5的图书。
  select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);
  BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])
    
  e)比较查询 gt(greate than) lt(less  than) gte(equal) 大于等于
  lte 小于等于
  例：查询id大于3的图书。
  Select * from booktest_bookinfo where id>3;
  BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
    
  f)日期查询
  例：查询1980年发表的图书。
  BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
    
  例：查询1980年1月1日后发表的图书。
  from datetime import date
  BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))
    
  exclude方法示例：
  例：查询id不为3的图书信息。
  BookInfo.objects.exclude(id=3)
    
  order_by方法示例：
  作用：进行查询结果进行排序。
  例：查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。
  BookInfo.objects.all().order_by('id')
    
  例：查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。
  BookInfo.objects.all().order_by('-id')
    
  例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')
  

F对象

• 作用：用于类属性之间的比较

• 它被定义在django.db.models包里面，使用前要先导入

  from django.db.models import F
  

• F对象的使用

  # 例：查询图书阅读量大于评论量图书信息。
  BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))
    
  # 例：查询图书阅读量大于2倍评论量图书信息。
  BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2)
  

Q对象

• 作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行&|~操作

• 同样使用前先导入

  from django.db.models import Q
  

• Q对象的使用

  # 例：查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。
  BookInfo.objects.filter(id__gt=3, bread__gt=30)
  BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))
    
  # 例：查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。
  BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))
    
  # 例：查询id不等于3图书的信息。
  BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
  

聚合函数

• 作用：对查询结果进行聚合操作

• 使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg，Count，Max，Min，Sum，被定义在django.db.models中，使用前要先导入聚合类

  from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
  

aggregate

• 调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典

  # 例：查询所有图书阅读量的总和。
  BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
  # 返回
  {'bread__sum': 126}
  

count函数

• 作用：统计满足条件数据的数目

• 返回的是一个数字

  # 例：统计所有图书的数目。
  BookInfo.objects.all().count()
  BookInfo.objects.count()
    
  # 例：统计id大于3的所有图书的数目。
  BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()
  

查询集

• 查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果，从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句。
• 两大特性：
  • 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。
  • 缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。

模型类关系

• ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中

  例：图书类-英雄类 
  models.ForeignKey() 定义在多的类中
  

• ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中

  例：新闻类-新闻类型类 体育新闻 国际新闻
  models.ManyToManyField() 定义在哪个类中都可以
  

• OneToOneField ：一对一，将字段定义在任意一端中

  例：员工基本信息类-员工详细信息类. 员工工号
  models.OneToOneField定义在哪个类中都可以
  

关联查询

​

• 由一类的对象查询多类的时候：
  • 一类的对象.多类名小写_set.all() #查询所用数据
• 由多类的对象查询一类的时候：
  • 多类的对象.关联属性 #查询多类的对象对应的一类的对象
• 由多类的对象查询一类对象的id时候：
  • 多类的对象. 关联属性_id

# 例：查询id为1的图书关联的英雄的信息。
	b=BookInfo.objects.get(id=1)
	b.heroinfo_set.all()
# 通过模型类查询：
	HeroInfo.objects.filter(hbook__id=1)

# 例：查询id为1的英雄关联的图书信息。
	h = HeroInfo.objects.get(id=1)
	h.hbook
# 通过模型类查询：
	BookInfo.objects.filter(heroinfo__id=1)

模型类实现关联查询

• 通过多类的条件查询一类的数据：

  ​ 一类名.objects.filter(多类名小写__多类属性名__条件名)

• 通过一类的条件查询多类的数据：

  ​ 多类名.objects.filter(关联属性__一类属性名__条件名)

• 注意：

  • 1.通过模型类实现关联查询时，要查哪个表中的数据，就需要通过哪个类来查
  • 2.写关联查询条件的时候，如果类中没有关系属性，条件需要些对应类的名，如果类中有关系属性，直接写关系属性

  # 例：查询图书信息，要求图书关联的英雄的描述包含'八'。
  BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
  # 例：查询图书信息，要求图书中的英雄的id大于3.
  BookInfo.objects.filter(heroinfo__id__gt=3)
  # 例：查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
  HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
  

模型管理器

• 管理器是Django的模型进行数据库操作的接口，Django应用的每个模型类都拥有至少一个管理器。Django支持自定义管理器类，继承自models.Manager

自定义管理器

• 1) 自定义一个管理器类，这个类继承models.Manger类。

• 2) 再在具体的模型类里定义一个自定义管理器类的对象。

应用场景

• 1.修改原始查询集，重写all()方法
• 在管理器类中定义创建对象的方法

元选项

• 在模型类中定义类Meta，用于设置元信息，如使用db_table自定义表的名字。

END….